Esteira classificadora inteligente

Autores

  • Lucas Abreu Carvalho IFF Pádua
  • Álvaro Jorge Câmara IFF Pádua
  • Mateus Henrique Horato da Costa IFF Pádua
  • Thiago de Souza Gonçalves IFF Pádua
  • Luan de Souza Pereira IFF Pádua
  • Otávio Berçot Pessanha IFF Pádua
  • Rodrigo Menezes Sobral Zacaroni IFF Pádua

Palavras-chave:

esteira, visão computacional, autônomo, Python, Arduino

Resumo

Este projeto tem como objetivo desenvolver um protótipo didático de um sistema automatizado de classificação de objetos. O sistema é composto por uma esteira transportadora acionada por um motor DC, cuja velocidade é controlada por meio de PWM (Modulação por Largura de Pulso). A automação é realizada utilizando Python integrado ao Arduino, que comanda as ações do sistema. A identificação e classificação dos objetos ocorrem em tempo real, por meio de um algoritmo de visão computacional, capaz de reconhecer características visuais e direcionar os itens automaticamente para recipientes distintos. A principal inovação do projeto está na aplicação de Inteligência Artificial para substituir sensores tradicionais (ópticos, indutivos ou capacitivos), resultando na redução de custos e maior adaptabilidade. O sistema também permite ajustes dinâmicos conforme o tipo de objeto a ser processado, aumentando sua versatilidade. O objetivo final é demonstrar como tecnologias acessíveis e de código aberto podem ser aplicadas em soluções de automação industrial, tornando processos repetitivos mais inteligentes, eficientes e acessíveis, inclusive em contextos educacionais e pequenos empreendimentos.

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Publicado

01.09.2026

Como Citar

CARVALHO, L. A.; CÂMARA, Álvaro J.; COSTA, M. H. H. da; GONÇALVES, T. de S.; PEREIRA, L. de S.; PESSANHA, O. B.; ZACARONI, R. M. S. Esteira classificadora inteligente. Congresso de Divulgação Científica, Cultural e Tecnológica do IFF Pádua, Santo Antônio de Pádua, v. 4, 2026. Disponível em: https://anais.eventos.iff.edu.br/index.php/sacaiff/article/view/3146. Acesso em: 3 set. 2026.

Edição

Seção

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