Softwares livres para análise de dados ambientais

treinamentos e minicursos

Autores

  • Eliane Barbosa Santos State University of Norte Fluminense image/svg+xml
  • Gildo Rafael de Almeida Santana State University of Norte Fluminense image/svg+xml
  • Anna Julia de Santana Sobrinho State University of Norte Fluminense image/svg+xml
  • Pollyanne Evangelista da Silva State University of Norte Fluminense image/svg+xml
  • Matheus Herdy da Silva de Souza State University of Norte Fluminense image/svg+xml
  • Matheus Santana Buters Chaves State University of Norte Fluminense image/svg+xml
  • Larissa Loureiro Appes Taranto Gomes State University of Norte Fluminense image/svg+xml

Palavras-chave:

Ferramentas computacionais, Software R, Software QGIS

Resumo

As ferramentas computacionais estão cada vez mais presentes no cotidiano, seja no meio acadêmico ou profissional. No entanto, a aprendizagem desses recursos ainda é recebida com grande dificuldade por alunos e alguns profissionais, bem como a adoção de softwares proprietários pagos se torna um obstáculo para a população de baixa renda. Diante disso, este projeto tem como objetivo divulgar o uso de ferramentas computacionais de uso livre e gratuito (R e QGIS) para análise de dados ambientais. O R é ao mesmo tempo uma linguagem de programação e um ambiente para computação estatística e gráficos. Um software livre, gratuito, eficiente e amplamente utilizado em todo o mundo. Já o QGIS, é um Sistema de Informação Geográfica (SIG), que também é livre e de código aberto, cujas principais funções são visualização, criação e edição de dados espaciais. Para atender alunos do ensino médio, graduandos, pós-graduandos e profissionais acadêmicos e do mercado de trabalho, estão sendo oferecidos cursos do R e QGIS de nível básico, intermediário e avançado. No primeiro ano do projeto (2020 - 2021) foram oferecidos 7 cursos do R e 2 do QGIS, alcançando em torno de 200 pessoas.

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Publicado

2022-07-08

Como Citar

Softwares livres para análise de dados ambientais: treinamentos e minicursos. Mostra de Extensão IFF - UENF - UFF - UFRRJ, v. 13, 8 jul.2022.