Softwares livres para análise de dados ambientais

treinamentos e minicursos

Autores

  • Eliane Barbosa Santos Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy Ribeiro
  • Gildo Rafael de Almeida Santana Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy Ribeiro
  • Anna Julia de Santana Sobrinho Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy Ribeiro
  • Pollyanne Evangelista da Silva Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy Ribeiro
  • Matheus Herdy da Silva de Souza Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy Ribeiro
  • Matheus Santana Buters Chaves Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy Ribeiro
  • Larissa Loureiro Appes Taranto Gomes Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy Ribeiro

Palavras-chave:

Ferramentas computacionais, Software R, Software QGIS

Resumo

As ferramentas computacionais estão cada vez mais presentes no cotidiano, seja no meio acadêmico ou profissional. No entanto, a aprendizagem desses recursos ainda é recebida com grande dificuldade por alunos e alguns profissionais, bem como a adoção de softwares proprietários pagos se torna um obstáculo para a população de baixa renda. Diante disso, este projeto tem como objetivo divulgar o uso de ferramentas computacionais de uso livre e gratuito (R e QGIS) para análise de dados ambientais. O R é ao mesmo tempo uma linguagem de programação e um ambiente para computação estatística e gráficos. Um software livre, gratuito, eficiente e amplamente utilizado em todo o mundo. Já o QGIS, é um Sistema de Informação Geográfica (SIG), que também é livre e de código aberto, cujas principais funções são visualização, criação e edição de dados espaciais. Para atender alunos do ensino médio, graduandos, pós-graduandos e profissionais acadêmicos e do mercado de trabalho, estão sendo oferecidos cursos do R e QGIS de nível básico, intermediário e avançado. No primeiro ano do projeto (2020 - 2021) foram oferecidos 7 cursos do R e 2 do QGIS, alcançando em torno de 200 pessoas.

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Publicado

2022-07-08

Como Citar

BARBOSA SANTOS, E. .; ALMEIDA SANTANA, G. R. de .; SANTANA SOBRINHO, A. J. de .; EVANGELISTA DA SILVA, P. .; SILVA DE SOUZA, M. H. da .; SANTANA BUTERS CHAVES, M. .; LOUREIRO APPES TARANTO GOMES, L. . Softwares livres para análise de dados ambientais: treinamentos e minicursos. Mostra de Extensão IFF - UENF - UFF - UFRRJ, [S. l.], v. 13, 2022. Disponível em: https://anais.eventos.iff.edu.br/index.php/mostradeextensao/article/view/1447. Acesso em: 19 jul. 2024.