SOFTWARES LIVRES PARA ANÁLISE DE DADOS AMBIENTAIS

TREINAMENTOS E MINICURSOS

Autores

  • Eliane Barbosa Santos
  • Gildo Rafael de Almeida Santana
  • Rose Angela Hilda Wanzeler Braga
  • Anna Julia de Santana Sobrinho
  • Lucas Emanuel Braga Damasceno
  • Matheus Herdy da Silva de Souza

Palavras-chave:

Ferramentas Computacionais, Softwares Gratuitos, Tratamento e Processamento de Dados

Resumo

As ferramentas computacionais estão cada vez mais presentes no cotidiano, seja no meio acadêmico ou profissional. No entanto, a aprendizagem desses recursos ainda é recebida com grande dificuldade pelos alunos, como também, a adoção de softwares proprietários pagos nas universidades se torna um obstáculo para os alunos de baixa renda. Diante disso, este projeto tem como objetivo divulgar o uso de ferramentas computacionais de uso livre e gratuito. Além disso, visa ampliar as competências e habilidades de alunos de graduação e pós-graduação, como também de pesquisadores/professores, através do conhecimento de novas tecnologias. Para isso, estão sendo desenvolvidos materiais didáticos sobre o R e QGIS, bem como os cursos estão sendo organizados e estruturados para serem oferecidos. O R é ao mesmo tempo uma linguagem de programação e um ambiente para computação estatística e gráficos. Um software livre, gratuito, eficiente e amplamente utilizado em todo o mundo. Já o QGIS, é um Sistema de Informação Geográfica (SIG), que também é livre e de código aberto, cujas principais funções são visualização, criação e edição de dados espaciais. Para atender graduandos, pós-graduandos e pesquisadores/professores, estão sendo oferecidos cursos de R e QGIS de nível básico, intermediário e avançado. Até o final deste ano (2020), serão oferecidos 3 cursos de R e 1 de QGIS, com 30 vagas cada, alcançando em torno de 120 pessoas.

Downloads

Publicado

2021-12-16

Como Citar

SANTOS, E. B. .; SANTANA, G. R. de A. .; BRAGA, R. A. H. . W. .; DE SANTANA SOBRINHO, A. J. .; DAMASCENO, L. E. B. .; DE SOUZA, M. H. da S. . SOFTWARES LIVRES PARA ANÁLISE DE DADOS AMBIENTAIS: TREINAMENTOS E MINICURSOS. Mostra de Extensão IFF - UENF - UFF - UFRRJ, [S. l.], v. 12, 2021. Disponível em: https://anais.eventos.iff.edu.br/index.php/mostradeextensao/article/view/388. Acesso em: 3 jul. 2024.