MapReduce aplicado na detecção de fracionamento irregular de compras públicas

Autores

  • Lucas de Souza Siqueira
  • Leandro da Silva Foly

Palavras-chave:

Big Data, Transparência, Fiscalização Pública

Resumo

Apesar do avanço do Brasil nas legislações sobre Transparência Pública, casos de corrupção ainda acontecem com frequência, lesionando a Administração Pública. A legislação sobre compras e contrações públicas dita que o processo por meio de licitação deva ser a regra, salvo exceções previstas em lei. Porém ocorre que em alguns casos, gestores públicos recorrem a estes subterfúgios para driblar o certame legal. A análise de dados dos portais de transparência poderia auxiliar na detecção destes casos, porém muitas vezes eles são publicados pelos entes públicos em formato não estruturado e em grandes volumes de dados, dificultando que sejam analisados de formas manuais. Neste trabalho implementou-se técnicas do Big Data, a fim de atestar a eficiência de sua aplicabilidade na detecção de fracionamento irregular de compras públicas. Utilizou-se como apoio um portal em que os dados dos entes públicos podem ser disponibilizados através de interfaces de programação. O resultado se mostrou exitoso, ainda que seja necessário por ora, a intervenção humana na análise de dados.

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Publicado

2019-12-31

Como Citar

DE SOUZA SIQUEIRA, L.; DA SILVA FOLY, L. MapReduce aplicado na detecção de fracionamento irregular de compras públicas. Congresso de Interdisciplinaridade do Noroeste Fluminense, [S. l.], v. 4, n. 1, 2019. Disponível em: https://anais.eventos.iff.edu.br/index.php/coninfitaperuna/article/view/2924. Acesso em: 9 jun. 2026.